以科技赋能基层治理现代化建设(理论视界)

张成岗

基层治理是国家治理的基石,直接关系到人民群众的获得感、幸福感、安全感。当前,大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术正以前所未有的深度和广度,重塑基层社会关系与治理逻辑。从浙江“最多跑一次”改革的数字政务实践,到广东“粤省事”平台的民生服务创新,各地生动的治理探索证明:伴随着人工智能及其应用的普及,在以数据驱动、智能运营为核心的“数智化”全新发展阶段,科技赋能基层治理是一场涉及治理理念、结构、方式的系统性变革,是破解基层治理深层矛盾、构建智慧治理新图景的重要手段。

当前,我国社会人口结构深刻变化、利益诉求多元分化、治理场景复杂交织,传统治理难题与新型风险交织,线下治理场景与线上治理需求叠加,数字经济催生的平台治理、网络舆情应对等新课题亟待破解。这些问题需要通过制度创新、技术优化、能力提升和伦理规范等多维度协同发力,以实现科技与基层治理深度融合,推动基层治理现代化建设。

高站位谋划顶层设计,擘画治理现代化新蓝图。坚持和加强党的全面领导,以系统思维谋划科技赋能基层治理的顶层架构,明确“中央统筹规划、地方创新实践、全域协同推进”的实施路径。建立分级协调机制,通过党政联席会议统筹重大项目立项、技术选型与资源配置,确保科技赋能与基层治理需求同频共振,避免重复建设。汇总收集全国成熟治理场景,形成标准化解决方案资源库,加速“一网统管”“网格化管理”等创新模式的复制推广。优化财政投入结构,将科技赋能成效纳入党政领导班子考核,建立基层治理数字化专项基金,采取“建设补贴+运营奖励”方式引导社会资源参与,形成“创新—试点—推广”的良性循环。

全要素激活数据潜能,打造治理效能提升新引擎。建立健全基层治理数据共享制度框架,明确数据权属(所有权、管理权、使用权)、共享范围及责任边界,健全跨部门数据共享责任清单和负面清单。创新“数据积分”激励机制,将数据共享成效纳入地方治理评价指标,形成跨部门协同的数据流通格局。依托城市大脑中枢系统,打造“数据中台+业务子台”的智能架构,通过创新机制,在可控范围内试点区块链存证、大模型分析等新技术,通过技术手段实现数据质量实时监测与自动修复。深化各地“一体化大数据平台”建设实践,健全覆盖人口、法人等内容的基层治理数据库,为精准决策提供数据支撑。完善基层治理数据应用标准体系,推动数据安全法、个人信息保护法在基层治理场景的细化实施。推动跨区域数据互认,统一数据格式、接口协议、安全标准,构建“数据可用不可见、使用可控可计量”的治理新生态。

深层次培育数智工具,开创人机协同治理新范式。打造集政务服务、公共安全、民生保障于一体的基层共治平台,集成智能填表、材料预审等高频服务,开发低代码工具支持基层快速定制个性化应用。健全数字治理公众参与机制,通过“智能终端+基层网格”实现政策咨询、民意反馈、民主协商全流程数字化,形成“群众诉求线上提交、办理进度实时查询、处置结果满意度评价”的闭环体系。针对老年人、残疾人等特殊群体开发语音交互、家庭账户关联等功能;深入开展“数字扫盲”行动,通过社区学院、老年大学等渠道普及智能设备使用相关知识,提升技术使用能力,弥合数字鸿沟。建立基层治理需求动态收集机制,嵌入人工智能分析模块,实时监测治理需求热点,形成技术应用需求清单,推动技术供给与治理需求同频共振。

全方位筑牢价值底座,彰显技术创新治理新温度。建立基层科技伦理审查机制,对人脸识别、信用评分等高风险场景实行“双评估”(技术可行性评估+伦理风险评估),健全伦理投诉举报渠道,对违规行为实行“一票否决”。构建分层分类的数字素养培训体系,面向居民开发精准适宜的培训项目。针对基层干部开展“技术应用+伦理规范”双轨培训,将数据安全、算法偏见等纳入考核内容,完善基层技术人才层次培育梯队计划和“数字治理专员”制度,培养既懂技术又通治理的复合型人才。在现有公共治理数字平台嵌入智能分析模块,实时监测教育、医疗等民生领域需求变化,建立预警机制,实现治理资源精准投放。推动数字技术深度赋能乡村振兴,实施“数字基建下乡”工程,在智慧农业、数字文旅等领域打造示范应用场景,构建“产村人”融合的数字化治理生态,让科技赋能既有智慧更有温度。

(作者系清华大学社会学系教授、社会治理与发展研究院院长)

(责编:金一 签发:王立国)